模型服务
1. 文本对话模型
也就是通常所说的大语言模型。在智能对话生成、知识库问答、一键创建应用等场景使用的就是该类模型，也是AI应用中最主要的模型类别。你可以在创建的应用中配置需要使用的模型，或者在创建的工作流（使用到大语言模型的）节点中配置需要使用的模型。
目前支持的 通用大模型 有：
ChatGPT,Claude,Gemini,DeepSeek,Qwen;使用模型的方法是：在【应用配置】-【模型设置】中设置默认模型，该模型将在网页端对话时默认使用，以及将应用接入渠道使用；设置对话可选模型，这些模型在调试、对话，或在应用广场中由其他用户对话使用时，可供切换选择。可阅读 应用配置-模型设置 了解更多。
不同模型的参数情况和训练方法不一样，能力表现也往往有所差别。一般来说，模型的参数越大，理解应用设定（提示词）及推理的能力越强，但输出速度越慢。例如，GPT系列模型中 gpt-4.1-nano、gpt-4.1-mini、gpt-4.1 的模型参数依次提升，推理能力依次提升，但响应速度递减，成本递增。你可以根据不同情景的使用场景，结合成本的考虑，选择适合的模型使用。
模型服务资费详见计费规则。
2. 文生图模型
LinkAI的文生图模型是通过画图插件的方式提供服务，目前支持OpenAI的DaLL-E模型及GPT-Image-1模型。在应用中开启对应的插件，或在工作流插件节点中选择对应的插件即可使用，可阅读 插件 了解更多。
3. 图像识别模型
LinkAI的图像识别模型同样通过图像识别插件的方式提供，目前支持OpenAI图像识别模型、Claude图像识别模型、Qwen图像识别模型，以及OCR图像识别模型。在应用中开启图像识别插件并配置需要的模型，或在工作流插件节点中选择并配置即可使用，可阅读 插件 了解更多。
4. 语音模型
在LinkAI网页端、接入渠道端进行语音所使用的模型。其中，语音识别模型为系统默认，语音合成模型目前支持：OpenAI。
5. 知识库Embedding模型
处理上传的知识库数据并嵌入向量数据库，以及将用户的提问内容向量化与知识库匹配所使用的的模型。该模型无需手动选择，已内置在知识库功能中。